يهدف برنامج ماجستير علم البيانات إلى تأهيل متخصصين يمتلكون المعرفة والمهارات المتقدمة لتحليل البيانات الضخمة واستخدام تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الواقعية. يركز البرنامج على تعزيز الابتكار وإجراء أبحاث علمية متطورة تساهم في خدمة المجتمع ومعالجة القضايا المحلية.
يتميز البرنامج بتوفير بيئة تعليمية تجمع بين الجانب النظري والتطبيقي، مما يساعد الطلاب على تطوير مهارات البحث والتعلم الذاتي، بالإضافة إلى بناء قدرات قوية في التواصل والعمل الجماعي مع متخصصين من مجالات مختلفة لتقديم حلول مبتكرة قائمة على البيانات.
كما يولي البرنامج اهتمامًا خاصًا بأخلاقيات التعامل مع البيانات من حيث الخصوصية والأمان والعدالة، مما يجعل خريجي البرنامج قادرين على المساهمة الفاعلة في تطوير المجتمع وسوق العمل.
رؤية البرنامج
تزويد الخريجين بمعرفة ومهارات متقدمة في علم البيانات لمواجهة المشكلات الواقعية، وإجراء أبحاث متطورة، وتعزيز الابتكار، وتشجيع التعلم الذاتي، والمساهمة في خدمة المجتمع.
أهداف البرنامج
- تزويد الطلاب بمهارات في تحليل البيانات الضخمة، تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي.
- تعزيز مهارات البحث والابتكار في علم البيانات، وتشجيع التعلم الذاتي وخدمة المجتمع من خلال الأبحاث التطبيقية التي تركز على القضايا المحلية.
- تعزيز التواصل الفعّال والتعاون مع المتخصصين في مجالات متعددة، ودمج الرؤى المستندة إلى البيانات لتطوير حلول مبتكرة.
- الالتزام بمعايير الخصوصية والأمان والعدالة وضمان التعامل المسؤول مع البيانات.
الخطة الدراسية
تتوزع الخطة الدراسية لبرنامج علم البيانات على سنتين دراسية (4 مستويات)، يوفر البرنامج خيارين دراسيين للطلاب: مسار المقررات الدراسية (Coursework)، الذي يركز على تطوير مهارات الطلاب من خلال دراسة مقررات متقدمة، ومسار الرسالة (Thesis)، الذي يتيح للطلاب فرصة إجراء أبحاث علمية متعمقة تحت إشراف أكاديمي. للاطلاع على الخطة الدراسية اضغط هنا .
متطلبات التخرج
يُقدم برنامج ماجستير علم البيانات خيارين دراسيين لتلبية احتياجات الطلاب: مسار المقررات الدراسية (Coursework) ومسار المقررات والرسالة (Coursework & Thesis). وفيما يلي تفاصيل متطلبات التخرج لكل مسار:
1. مسار المقررات الدراسية (Coursework):
يتطلب هذا المسار إكمال 33 ساعة معتمدة موزعة على النحو التالي:
| نوع المتطلب | إجباري/اختياري | عدد المقررات | عدد الساعات المعتمدة |
|---|---|---|---|
| مقررات دراسية | إجباري | 7 | 21 |
| مقررات دراسية | اختياري | 2 | 6 |
| مشروع التخرج (إن وجد) | 2 | 6 | |
| الرسالة (إن وجدت) | 0 | 0 | |
| الخبرة الميدانية (إن وجدت) | 0 | 0 | |
| أخرى (......) | 0 | 0 | |
| الإجمالي | 11 | 33 |
2. مسار المقررات والرسالة (Coursework & Thesis):
يتطلب هذا المسار إكمال 30 ساعة معتمدة موزعة على النحو التالي:
| نوع المتطلب | إجباري/اختياري | عدد المقررات | عدد الساعات المعتمدة |
|---|---|---|---|
| مقررات دراسية | إجباري | 7 | 21 |
| مقررات دراسية | اختياري | 1 | 3 |
| مشروع التخرج (إن وجد) | 0 | 0 | |
| الرسالة (إن وجدت) | 1 | 6 | |
| الخبرة الميدانية (إن وجدت) | 0 | 0 | |
| أخرى (......) | 0 | 0 | |
| الإجمالي | 9 | 30 |
يتطلب كلا المسارين إكمال جميع المقررات الدراسية بنجاح.
مخرجات التعلم لبرنامج ماجستير علم البيانات
أولا: المعرفة والفهم
- إظهار معرفة متعمقة بالمجالات الأساسية لمفاهيم علم البيانات، بما في ذلك التحليل الإحصائي، وتعلم الآلة، وتصور البيانات، وذلك لحل المشكلات المعقدة القائمة على البيانات.
- تحديد استراتيجيات إدارة البيانات وحوكمتها، بما يشمل جودة البيانات، وتكامل البيانات، وخصوصية البيانات، من أجل تصميم وتنفيذ أنظمة فعالة لإدارة البيانات.
ثانيا: المهارات
- تطبيق مهارات تحليل البيانات وتفسيرها، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات، واختيار السمات، واختيار النماذج، لاستخلاص رؤى ذات معنى من مجموعات البيانات المعقدة.
- استكشاف وتطبيق مهارات متقدمة في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، لتطوير حلول مبتكرة لمشكلات معقدة عبر مجالات متعددة.
- إظهار قدرات تواصل قوية في سياقات مهنية متنوعة لعرض النتائج التقنية على كل من الجمهور المتخصص وغير المتخصص.
- التعاون بفاعلية مع فرق متعددة التخصصات، وبناء جسر يربط بين علم البيانات والخبرة المعرفية في المجالات التطبيقية المختلفة.
- إجراء بحوث علمية في مجال علم البيانات بعقلية نمو، والتزام بالتميز، والنزاهة، والمسؤولية المهنية.
ثالثا: القيم والاستقلالية والمسؤولية
- تحديد الآثار الأخلاقية المرتبطة بعلم البيانات، وإعطاء الأولوية لخصوصية البيانات وأمنها والعدالة، وضمان التعامل المسؤول مع المعلومات الحساسة.
- تطوير مهارات التعلم الذاتي والمسار المهني للتطوير المستمر في مجال علم البيانات سريع التطور.
الوظائف المتوقعة لخريجي ماجستير علم البيانات
- إحصائي
- مسؤول البيانات
- محلل نظم الحاسب
- عالم بيانات
- محلل بيانات
- مهندس البيانات الضخمة
- محلل بيانات مالية
- مهندس تعلم الآلة
- مدير البيانات
- مهندس ذكاء الأعمال
- مسؤول البيانات الضخمة
- محلل تنقيب البيانات
- مهندس بيانات
- معماري البيانات الضخمة
- مطور تصور البيانات